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移动云主机_阿里云_人工智能包括什么

时间:2021-01-22 10:19

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作者:sook云

标签: 移动  什么  包括  主机  阿里  人工智能 

导读:在过去的十年里,云几乎改变了每一个企业、部门和产品。云是应用程序、基础设施和平台的技术规范,但最重要的是,它是采用新兴技术的有效启动平台,这些新兴技术为商业提供...

在过去的十年里,返利机器人哪个好用,云几乎改变了每一个企业、部门和产品。云是应用程序、基础设施和平台的技术规范,但最重要的是,它是采用新兴技术的有效启动平台,这些新兴技术为商业提供了极其重要的机会。其中一些技术每天都被提及:人工智能(AI)、数字助理、物联网都是新闻,企业信息化软件,也与消费者息息相关。其他的仍然是IT部门的高墙,但它们同样重要:无服务器计算、容器化、核心到边缘安全。为了加速采用这些创新,新一代云模型的推广正在为企业IT的新变革奠定基础。我们正处在关键时刻。那些能够驾驭变革浪潮的人将确保成功的竞争能力。因此,了解如何定位自己是很重要的。市场观点和可用数据详细阐述了10个关于商业IT世界将如何从这里发展到2025年的预测:这些预测为企业提供了为未来做准备的方向。中心—100%只有云解决方案提供至少与本地技术相同的可靠性和性能,以及基于高级自动化的端到端安全性,数据中心才能被替换。如果创建第一代云是为了满足准时且主要是低风险的工作负载,那么第二代云允许处理复杂和关键的负载。他们通过整合新兴技术来加速创新,几年后他们将提供机会来实现云之旅的目标,即在云中管理整个公司。托管云和公共云环境共存。几乎所有的公司都会消耗公共云资源,从而越来越多地管理关键任务负载。新的集成和迁移工具已经被创建出来,在一个能够管理任何类型的传统工作负载(AI)和高性能(HPC)的基础设施中,简化了这种转换并保证了灵活性、可靠性和性能。这就是为什么我们预测,到2025年,全球80%的工作负载将由企业和评论家承担。引入商业智能,旨在智能地使用数据通知流程,并提供更高的速度、效率和灵活性。通过收集、背景化、理解和处理当今大量可用的数据,人工智能已经产生了创新的应用程序,这些应用程序根据环境不断调整和改进。有些领域,例如传统的后台应用程序,大数据分析数据库,很快就会成为遗留系统。基于深度学习的复杂算法,通过语音、视觉与用户交互的新认知范式,手势或触摸已经成为现实:因此,我们相信在2025年内,人工智能将成为所有新一代应用的基础。随着这项技术能力的增强,它的设计目的是发展和接触越来越多的人。随着越来越多的数据,越来越深入地收集在公司里,人工智能将变得越来越"善于"做决定:它将不再只对减少人为干预有用,它将成为能够减少偏见的技术(即。生菜。非信息习惯意义上的偏见(确认)人类。这将把生产力和工作内容转化为许多职业。人工智能的好处将与其他新兴技术产生的好处相融合,从而产生巨大的推动作用:2025年人工智能,新兴技术,期望5:70%的与客户的互动将是自动化的更自然的互动、更多的参与、预测性的建议、流畅的使用和购买路线:如今人工智能只有一些方式已经在改变用户和员工的体验。事实上,现在已经有89%的人使用某种语音助手来求助于客户服务,69%的公司使用聊天机器人来提供客户服务。自动化不再是一个"好东西":客户期待它。在理解上下文和意图方面的智能越来越有效,结合强大的基于人工智能的分析、基于物联网的数字助理,提供更"人性化"的关系,他们将在客户参与中普遍使用自动化:以至于我们预计到2025年,70%的交互将实现自动化。从来没有考虑到日益增长的应用需求。此外,需要一些新的技能来集成基于新兴技术(如人工智能和日益增长的现实)的元素。然而,新一代开发环境已经出现,它通过采用可视化开发方法"无代码"来"隐藏"技术复杂性,这可能允许引入组件通过简单的拖放操作,应用程序中的智能化;通过人工智能,还将实现沉浸式开发环境,支持更简单的交互,这将缩小非专业开发人员之间的差距,甚至使来自不同业务线的有经验但非技术人员更接近开发。这就是为什么我们相信,大数据包括哪些内容,在2025年,开发人员社区将比以往任何时候都更大,并将以一种越来越高效的方式工作。技术的。仅仅用更多的人、更多的培训、新的流程来继续满足这些需求是不可想象的。由于自动化,我们已经可以自动处理访问、安全性和数据可靠性,从软件修补、更新和系统等活动开始。自动化将是业务连续性和成本降低的关键因素,Oracle已经通过Oracle自治数据库展示了走向极端自动化的道路:第一个自我管理、自我保护和自我修复的数据库。这就是为什么我们期望未来有大量公司在数据管理的各个方面探索类似的功能。超过三分之一的受访者表示,云技术增加了实时管理的复杂性,这是企业在身份控制和访问方面面临的主要挑战:使用多个身份提供平台,数据分析和大数据,公司已经开始使用身份和访问管理(Identity&Access Management,IAM)技术,这些技术应用于混合云,允许他们以统一的方式管理自己的身份,并将其扩展到所有应用程序和服务。隐私法规要求能够对应用程序和服务的用户进行即时审计,这将越来越多地推动采用统一的平台,这也将有助于加快新应用程序的提供,预测9:安全事件的数量将增加100个,自动化将是预防、检测和减轻威胁的最可靠方法。今天,对那些负责安全的人来说,首要的挑战是了解如何对大规模的安全事件进行遥测分析,并决定是采取行动还是生存。根据McAfee的另一份报告,事实上,平均每一亿个事件中只有一个被证明是真正的威胁。从现在到2025年,越来越多的攻击将使用人工智能技术隐藏在常规流量中,使用的技术包括僵尸网络行为中的随机元素,从而产生极难检测的攻击。击败高度自动化的攻击网络最有效的方法是,将餐中事件的大量分析提供给基于AI的分析平台,这些平台能够考虑公司的所有IT。这就是为什么我们相信公司将不得不在云中使用人工智能系统来保护自己,而且许多公司将在2025年内采用这种从核心到边缘的安全模式。

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