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域名备案_香港服务器价格_9元

时间:2022-01-14 23:16

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作者:sook云

标签: 价格  服务器  9元  备案  域名  香港 

导读:背景: 该博客探索了一种实时监控HANA日志的开源工具。想象一下,必须监视和分析HANA日志,以确保HANA节点正常运行,如果您的环境中的群集环境中有许多HANA节点,该怎么办。SAP推出...

域名备案_香港服务器价格_9元

背景:

该博客探索了一种实时监控HANA日志的开源工具。想象一下,必须监视和分析HANA日志,以确保HANA节点正常运行,如果您的环境中的群集环境中有许多HANA节点,该怎么办。SAP推出了SAP ITOA,这是一个实时监控和分析工具,是一个运行在HANA数据库上的授权版本,它从不同的基础设施组件获取系统日志。

如果我们可以有一个开源平台从HANA群集节点流式传输、分析和监控HANA组件日志,该怎么办?

我们尝试为实时日志分析引入一种新的分析解决方案"开放堆栈IT操作分析",用于HANA群集节点,该解决方案是内部开发的,使用开放源代码工具(ELK Stack)来流式处理、分析和监控SAP HANA组件。

开放堆栈IT操作分析的好处:流式处理、分析日志和识别关键的日志实时事件。

ELK Stack概述:

Elastic创建了一个称为ELK的端到端堆栈,Elastic Stack使数据的搜索和分析比以往任何时候都更容易。图1显示了麋鹿群。请参考https://www.elastic.co/更多信息

图1

Kibana:Kabana为您的数据定型,是配置和管理Elastic堆栈所有方面的可扩展用户界面。

Elastic search:Elastic search是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎,旨在实现横向可扩展性,最大的可靠性,有哪些云服务器,易于管理。通过弹性搜索,我们可以即时存储、搜索和分析数据。

日志存储:从任何来源以任何格式获取任何数据。Logstash是一个动态数据收集管道,具有可扩展的插件生态系统和强大的弹性搜索协同效应。

好处:

使用grok从非结构化数据中派生结构从IP地址解密地理坐标匿名PII数据,完全排除敏感字段简化独立于数据源、格式或模式的整体处理。

针对SAP HANA的开放堆栈IT操作分析体系结构:

图2

SAP ITOA和开放堆栈IT操作分析:

第1部分:使用ELK堆栈流式处理、分析和监控SAP HANA组件日志

SAP HANA具有以下可用性至关重要的核心组件为企业服务。

名称服务器索引服务器预处理器XS发动机Web dispatcher

这些组件的日志功能可通过弹性搜索加以利用,并可用于搜索、分析、可视化和监控资源。作为今天的日志是非结构化数据,当数据从一个源传输到另一个存储时,日志存储过滤器解析每个事件,识别命名字段来构建结构,并将它们转换为一种通用格式,以实现更简单、更快的分析和业务价值。Logstash动态转换和准备您的数据,无论格式或复杂性

步骤1:下载并安装ELK stack包1.1安装弹性搜索:用下面链接中提到的简单步骤安装Elastic searchhttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current//\u installation.html

1.2安装日志库:按照下面链接中提到的简单步骤安装logstashhttps://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.x/installing-logstash.html

1.3安装Kibana:安装Kibana的简单步骤如下链接所述https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/install.html

我们可以在任何机器上配置ELK堆栈包,在这个会话中,云服务器好吗,我们已经在windows中安装并配置了ELK,并将HANA日志从我们的HANA-box-in-cloud发送到windows服务器(ELK)。

第2步:配置Elasticsearch打开弹性搜索URL,bi大数据,检查集群名称和节点是否按照安装步骤正确设置

本例中我们使用已创建的默认索引,您可以选择在弹性搜索中创建索引。

我们使用了"弹性头"前端工具可视化弹性搜索集群和索引

步骤4:配置日志存储实际的配置文件由三部分组成:输入、过滤和输出。输入部分定义要读取的日志,过滤部分定义要应用于输入的过滤器,输出部分指定将结果写入的位置。

一般格式看起来像

Logstash提供了读取Apache日志所需的一切,系统日志的。在SAP HANA组件日志的情况下,我们需要派生自定义模式来读取日志。为此,我们使用了Grok.

Grok是目前logstash中将糟糕的非结构化日志数据解析为结构化和可查询的数据的最佳方法。Grok的工作原理是将文本模式组合成与日志匹配的内容。请使用下面的链接来推导使用Grok

的模式https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins filters grok.html#plugins-过滤器grok match

如果你需要帮助构建模式来匹配你的日志,你会发现和应用程序非常有用!

输入

所有目录中以"indexserver\开始的文件都被logstash读取。在所有读取的行中添加一个类型,企业开发软件,以后可以用于搜索和过滤目的。

过滤

过滤适用于输入中提到的所有具有类型的行。Grok正在做正则表达式并为HANA找到定制的模式日志。到为了便于以后的分析,我们包含了日志、操作和日志消息的时间戳。

输出

作为输出,定义了本地elasticsearch服务器。日志将写入默认索引。这将日志行作为值存储到elasticsearch,并使其可供进一步处理。

如果您不想看到输出日志,可以注释"stdout{codec=>rebydebug}"

使用配置文件执行日志存储将配置文件保存在logtash bin目录中,执行以下命令启动Logstash

您会注意到如下所示的工作过滤器

同样,可以使用多个输入文件解析并发送JSON到elasticsearch

HANA的示例日志文件

第5步:配置Kibana打开Kibana界面,选择需要为其创建可视化索引的索引模式。

在"发现"选项卡中,如果为所选索引模式配置了时间字段,特价云服务器,我们可以看到最新的文档,文档随时间的分布显示在页面顶部的柱状图中

可视化您的Elasticsearch数据并使用不同的图表类型浏览Elastic堆栈。

构建您自己的仪表板

我们可以注意到Kibana仪表板中已经监控了"服务关闭"

集群和索引也可以在Kibana中监控

温馨提示:以上内容整理于网络,仅供参考,如果对您有帮助,留下您的阅读感言吧!
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